지수 이동 평균 mql4

MetaTrader 4 - 지표. 이동 평균, MA - MetaTrader에 대한 MA - 지표 4. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 가격을 표시합니다. 이동 평균을 계산할 때이 기간 동안의 평균 가격 가격 변동, 이동 평균의 증가 또는 감소 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다 산술, 지수, 평활 및 선형이라고도하는 단순 가중 이동 평균은 개시 및 마감 가격을 포함한 모든 순차적 데이터 세트에 대해 계산 될 수 있습니다. 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격, 거래량 또는 기타 지표 두 가지 이동 평균을 사용하는 경우가 종종 있습니다. 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 경우는 최신 데이터에 할당 된 가중 계수가 차이가있다 단순한 이동 평균을 말하면, 당해 기간의 모든 가격은 동등한 가치가있다 박람회 nential 및 Linear Weighted Moving Average는 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향과 가격 동력을 비교하는 것입니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 표시되고, 가격이 하락하면 그것의 이동 평균 이하로, 우리가 가지고있는 것은 매도 시그널입니다. 이동 평균에 기초한이 매매 시스템은 가장 낮은 지점에서 바로 시장에 진입 할 수 있도록 설계되어 있지 않으며, 피크에서 출구 권을 갖습니다. 가격이 바닥에 도달 한 직후에 구입하는 다음 추세에 따라 가격이 최고점에 도달 한 직후에 판매합니다. 단순 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 계측기 가격을 합산하여 계산됩니다 예를 들어, 12 시간 동안 특정 기간 동안 폐쇄. 이 값은 그런 기간의 수로 나눕니다. SUM SUM CLOSE, N N. 계산 기간의 수는 N입니다. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 비율에 대한 이동 평균을 이전 값에 더함으로써 계산됩니다. 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균을 사용하면 최신 가격은 더 많은 가치를가집니다 P - 지수 지수 이동 평균이 보입니다 EMA i-1 이전 기간 종가의 기하 급수적 평균 P 가격 가치 사용 비율 Smoothed Moving Average SMMA. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 다음과 같이 계산됩니다. 간단한 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. 두 번째 및 후속 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. 여기서 SUM1은 N 기간에 대한 종가의 총액입니다. SMMA1은 첫 번째 막대 SMMA i의 평활 이동 평균입니다. 첫 번째 점을 제외하고 현재 막대의 평활 이동 평균 CLOSE i는 현재 종가 N은 평활화주기입니다. 선형 가중 이동 평균 LWMA. In에서 c 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 고려 된 계열 내 종가의 각 하나에 특정 가중 계수를 곱하여 계산됩니다. LWMA SUM ii, N SUM i, N. SUM i, N은 가중치 계수의 총 합계입니다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 지표 이동 평균의 해석이 지표가 이동 평균을 초과하면 가격 이동 평균의 해석과 유사하며, 즉 지표가 이동 평균 아래로 떨어지면 오름차순 지표 이동이 계속 될 것입니다. 즉, 차트가 아래로 계속 이동하는 것을 의미합니다. 여기에는 이동 평균이 차트에 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Liner Weighted Moving Average LWMA. Moving Average. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 악기 가격 값을 보여줍니다. f time 이동 평균을 계산할 때이 기간의 기기 가격이 평균화됩니다. 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다. 이동 평균은 네 가지 유형이 있습니다. 산술, 지수 평활 및 가중 이동 평균은 시작 및 마감 가격, 최고 및 최저 가격, 거래량 또는 기타 지표를 포함한 순차적 데이터 세트에 대해 계산 될 수 있습니다. 이중 이동 평균이 사용되는 경우가 종종 있습니다. 다른 이동 평균 유형이 서로 크게 다른 경우는 최신 데이터에 지정된 가중 계수가 다른 경우입니다. 단순 이동 평균에 대해 언급 한 경우 해당 기간의 모든 가격은 동일한 값입니다. 지수 이동 평균 및 선형 가중 이동 평균 가격은 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 동 역학을 비교하는 것입니다 가격 행동으로 악기 가격이 움직이는 평균보다 오르면 구매 신호가 나타납니다. 가격이 이동 평균 이하로 떨어지면 판매 신호가됩니다. 이동 평균을 기반으로하는이 거래 시스템은 시장에 가장 낮은 지점에서 진입하고 피크에서 출구를 제공하도록 설계되었습니다. 가격이 최저점에 도달 한 직후에 구매하고 가격이 최고점에 도달 한 직후에 판매하는 다음 추세에 따라 행동 할 수 있습니다 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 즉, 지표 이동 평균의 해석은 지표가 이동 평균을 초과하면 가격 이동 평균의 해석과 유사합니다. 즉, 지표가 이동 평균을 초과하면 상승 지표 이동이 계속 될 가능성이 있습니다 이동 평균보다 아래로 떨어지면 차트가 아래로 계속 이동하는 것을 의미합니다. 차트에서 이동 평균의 유형이 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EM A. 평평한 이동 평균 SMMA. 선형 가중 평균 LWMA. MQL5 마법사에서 전문가 자문을 생성하여이 지표의 거래 신호를 테스트 할 수 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 예를 들어, 12 시간의 특정 기간 동안 계기 폐쇄의 가격이 값은 그런 기간의 수로 나뉩니다. SMA SUM CLOSE i, N N. SUM sum CLOSE i 현재 기간 마감 가격 N 계산 기간 수 . 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 이전 종가의 현재 종가에 일정 종목을 더함으로써 계산됩니다. 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균의 경우, 종가는 더 많은 가치가 있습니다. P - 퍼센트 지수 이동 평균은 다음과 같이 보일 것입니다. EMA CLOSE i P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i 현재 기간 마감 가격 EMA i - 선행 기간의 이동 평균 P 값 pric 사용의 백분율 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE i, N으로 계산됩니다. 두 번째 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N. 이동 평균은 다음 공식에 따라 계산됩니다. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 마감 N SUM SUM1 이전 기간에서 계산 된 N 기간의 마감 가격의 총액 bar PREVSUM 이전 막대의 평활화 된 합 SMMA i-1 이전 막대의 평활화 된 이동 평균 SMMA i 첫 번째 막대를 제외하고 현재 막대의 평활화 된 이동 평균 CLOSE i 현재 닫기 가격 N 평활화 기간. 산술 변환 후 공식을 단순화 할 수 있습니다. SMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. 선형 가중 이동 평균 LWMA. 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 내부 종가 고려 된 시리즈를 특정 가중치 계수로 계산합니다. LMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N. SUM sum CLOSE i 현재 닫기 가격 SUM i, N 가중 계수 N smoothing period의 총합. MetaTrader 4로 이동 평균을 적용하는 방법 Averages. A 이동 평균 MA는 특정 기간 동안 보안 가격의 평균값을 표시하는 데 사용되는 기술 지표 유형입니다. MA는 단기간 가격 변동을 완화하고 장기 추세를 강조하기 위해 일반적으로 시계열 데이터와 함께 사용됩니다 가격 차트에 중첩 된 곡선으로 나타나는 이동 평균은 추세를 파악하고 가능한 지원 및 저항 영역을 정의하는 데 사용됩니다. 아래 그림 1은 20 기간 및 50 기간 MA가 적용된 EUR USD 차트를 보여줍니다. 그림 1이 EUR USD 차트에는 두 가지 이동 평균이 50 개의 기간으로 짙은 파란색 선으로 그려지고 20 개의 기간이 밝은 분홍색으로 그려져 있습니다. 다양한 유형의 MA가 있지만 단순한 이동 평균 SMA가 가장 기본입니다. t의 산술 평균 그는 이전의 X 바 가격 막대의 수는 일반적으로 각 가격 막대의 마감 가격을 기준으로하지만, 거래자는 공개 가격, 고가 또는 저가 가격을 기준으로 선택할 수 있습니다. SMA는 마감 가격 또는 기타 가격을 추가하여 계산됩니다. 이전 X 가격 막대 및 X로 나누기 예를 들어 5 기간 MA를 찾으려면 이전 5 가지 데이터 가격을 더하고 5로 나누십시오. 가격 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 및 14 5 일 SMA의 첫 번째 값 5 6 7 8 9 5 7 35 5 7 5 일 SMA의 두 번째 값 6 7 8 9 10 5 8 8 8 8 5 일 SMA의 세 번째 값 7 8 9 10 11 5 9 45 5 9. 각 값은 이름에서 알 수 있듯이 이전 5 가지 가격을 사용하여 계산됩니다. MA는 이동하는 평균입니다. 새 데이터를 사용할 수있게되면 이전 데이터가 삭제되고 MA는 새로운 가격 막대가 예를 들어 5 개 기간의 MA는 더 많은 가격 데이터가 제공되는 경우에도 항상 계산시 5 개의 가격 막대 만 사용합니다. 다른 많은 MA가 기술 분석가가 사용합니다 네이티브 이동 평균 EMA 이중 지수 이동 평균 DEMA 및 MA 크로스 오버, 길이가 서로 다른 두 MA가 하나의 가격 차트에 추가됩니다. MA 길이 및 기간 투자자 및 거래자는 개별 분석 목표에 맞게 MA를 사용자 정의 할 수 있습니다. 예를 들어, 짧은 MA는 종종 단기 트레이더들에 의해 선호된다. 이 MA들은 5에서 30 사이의 계산에 사용되는 가격 막대의 수를 가질 수있다. 중기 경향을 찾는 트레이더들은 20에서 60 사이의 범위를 갖는 되돌림 기간을 사용할 수있다. 장기 투자자는 100 이상의 회상 기간을 가진 큰 규모의 MA에 집중할 수 있습니다. 일반적으로 짧은 MA는 가격에 더 빨리 반응하고 결과적으로 지연이 적습니다. 반면에 긴 MA는 가격에 덜 민감하고 가격 데이터를 매끄럽게 만드는 더 좋은 직업 자신의 필요와 선호에 가장 적합한 MA 길이를 결정하는 것은 각 상인에게 달려 있습니다.